Beef Improvement Federation: BETSY liefert hochentwickeltes Phänotypisierungssystem

Nachrichten Nachrichten | 4. August 2023

OneCup AI hat die Bovine Expert Tracking and Surveillance Technology (BETSY) entwickelt, um die Gesundheit, das Wohlergehen, die Aktivität, das Wachstum und die Ernährung von Tieren zu überwachen und zu verfolgen.

„OneCup AI hat eine künstliche Intelligenz (KI)-Technologie entwickelt, die Computer Vision nutzt und den Namen BETSY trägt, was für Bovine Expert Tracking and Surveillance steht“, erklärte Mokah Shmigelsky, OneCup AI. Shmigelsky war einer der Hauptredner beim Symposium der Beef Improvement Federation (BIF) 2023 am 5. Juli in Calgary, Alberta, Kanada.

Laut Shmigelsky wurde BETSY aufgrund des Mangels an dauerhaft rückverfolgbarer Identifizierung in der Viehwirtschaft gegründet. Visual Identification war das erste entwickelte Produkt, gefolgt von sieben weiteren Wertversprechen.

„Während wir den Entwicklungsprozess durchliefen, stellten wir fest, dass es auf dem Bauernhof viele verschiedene Dinge gab, zu denen die Produzenten keinen Zugang hatten, weil viele dieser Prozesse sehr manuell ablaufen“, sagte Shmigelsky.

In der Rind- und Milchviehindustrie wurden als Anwendungsfälle Kalben, Futterverfolgung, Versand und Verfolgung sowie Brunst und Zucht identifiziert. Shmigelsky sagte, Rinder neigen dazu, die Herde zu verlassen oder sich nicht der Kamera zuzuwenden, was es schwierig mache, Daten zu sammeln.

„In Computer-Vision-Modellen braucht man einen robusten Datensatz und alle Daten müssen auch mit Anmerkungen versehen sein“, sagte Shmigelsky. „Anstatt einzelne Symptome zu verfolgen, wollten wir das Verhalten des Tieres verfolgen.“

Sobald das Tier erkannt wird, erkennt BETSY unterschiedliche Verhaltensweisen und was mit dem Tier los ist, und alarmiert den Produzenten. Die Benutzeroberfläche ist ein leicht verständliches System, das dem Hersteller grafisch und visuell Informationen sowie Warnungen bereitstellt.

Das BETSY-Gehirn ist in Ebenen unterteilt, die jedes Tier nach Erkennung, Begrenzungsrahmen, Schlüsselpunkten, Identifizierung, Instanz und Zeitreihe klassifizieren.

„Stufe 0 ist die Erkennung, die verschiedene Tiere am Tatort sowie Menschen und Fahrzeuge identifiziert“, sagte Shmigelsky. „Ebene 1 ist der Begrenzungsrahmen, der den gesamten Körper des Tieres darstellt und die relevanten Pixel herauszieht, die für die nächsten Ebenen benötigt werden. Stufe 2 verfügt über 52 Schlüsselpunkte und Winkel, die es uns ermöglichen, Hinken und Veränderungen am Tier zu erkennen. Stufe 3 dient der Identifizierung und kann die endgültigen Daten einem einzelnen Tier zuordnen sowie die Markierung lesen. Stufe 4 befasst sich mit den Verhaltens- und Wachstumsveränderungen der Tiere.

OneCup AI arbeitete eng mit der Canadian Angus Association zusammen, um Hufe, Klauen, Euter und Zitzen als die wichtigsten Phänotypen zu identifizieren. Um diese zu identifizieren, erstellten sie zusätzliche Punkte an den Hufen und Eutern sowie eine 3D-Ansicht. Saubere Tiere machten es einfacher, ein gutes Verhältnis und eine gute Analyse zu erhalten. Wo Schlamm und das Gehen durch Gras die Genauigkeit beeinträchtigen.

„Wir arbeiten an einer genaueren Messung, damit wir mehr als nur die guten Dinge identifizieren können“, erklärte Shmigelsky.

Um Shmigelskys vollständige Präsentation anzusehen, besuchen Sie https://youtu.be/loMEQaDu7iA. Weitere Informationen zum diesjährigen Symposium und der Beef Improvement Federation, einschließlich weiterer Präsentationen und Preisträger, finden Sie unter BIFSymposium.com.

–Beef Improvement Federation

4. August 2023

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