Credo AI, GitLab und Numbers Station werden die KI auf der TechCrunch Disrupt 2023 in SaaS integrieren

Der weltweite Hype um die potenziellen Vorteile von KI hat die Aufmerksamkeit der Geschäftswelt und darüber hinaus auf sich gezogen. Daher ist es keine Überraschung, dass neue und bestehende SaaS-Startups KI in ihre Produkte integrieren. Einer aktuellen Umfrage zufolge nutzen 35 % der SaaS-Unternehmen bereits KI, weitere 42 % planen dies in naher Zukunft.

Doch die potenziellen Risiken sind ebenso zahlreich wie die Vorteile, und diese Realität stellt die Integration von KI in SaaS-Anwendungen vor Herausforderungen. Wir freuen uns, drei führende Experten zu haben, die diese Herausforderungen auf der SaaS-Bühne bei TechCrunch Disrupt 2023, die vom 19. bis 21. September in San Francisco stattfindet, bewältigen können.

Diskussionsteilnehmer – darunter Ines Chami, Chefwissenschaftlerin, Numbers Station; David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab; und Navrina Singh, Gründerin und CEO von Credo AI, werden mit uns an einer Diskussion mit dem Titel „KI für SaaS“ teilnehmen.

Im Mittelpunkt der Diskussion steht die Frage, ob, warum und wie Sie KI zu einem Teil Ihres Kernprodukts machen sollten. Und wie kann man angesichts des bekannten Voreingenommenheits- und Toxizitätsproblems von KI (Algorithmen können letztendlich bestimmte Kundensegmente diskriminieren oder ihnen Schaden zufügen) ethisch und verantwortungsbewusst vorgehen?

Zu den weiteren Bereichen, die wir uns ansehen werden, gehören das Aufspringen auf den KI-Zug (nicht für jedes Problem muss KI eine Lösung finden), die Risiken, die mit cloudbasierter KI und dem Hochladen sensibler Daten über einen Drittserver verbunden sind, sowie die potenziellen Haftungsprobleme, die sich daraus ergeben von der Verwendung von KI, die auf öffentlichen und sogar urheberrechtlich geschützten Daten trainiert wurde.

Wir werden wahrscheinlich auch die Regulierung ansprechen – wie das KI-Gesetz der EU, das möglicherweise Hindernisse für die Implementierung von KI in SaaS mit sich bringt.

Erfahren Sie unten mehr über unsere Referenten – und ihre Qualifikationen für die Bewältigung dieses anspruchsvollen Themas.

Ines Chami promovierte am Institute for Computational and Mathematical Engineering der Stanford University. Bevor sie Stanford besuchte, studierte sie Mathematik und Informatik an der École Centrale Paris.

Chami ist besonders begeistert von der Entwicklung intelligenter Modelle zur Automatisierung datenintensiver Arbeiten. Ihre Arbeit umfasst Anwendungen wie die Erstellung von Wissensgraphen und die Datenbereinigung. Für ihre Arbeit zum Lernen von Graphdarstellungen gewann Chami den Stanford Gene Golub Doctoral Dissertation Award 2021. Während ihrer Doktorarbeit absolvierte sie ein Praktikum bei Microsoft AI and Research und Google Research, wo sie das Kapitel zum Lernen von Graphdarstellungen in Kevin Murphys Buch „Probabilistic Machine Learning: An Introduction“ mitverfasste.

David DeSanto konzentriert sich darauf, GitLab-Benutzern, vom Start-up bis zum globalen Unternehmen, ein herausragendes Produkterlebnis zu bieten. Er leitet die Produktabteilung von GitLab (Produktmanagement, Produktmonetarisierung und -betrieb, Benutzererfahrung), um die Produktvision und Roadmap von GitLab zu definieren und umzusetzen.

Er ist dafür verantwortlich, eine enge Zusammenarbeit zwischen Produkt, Technik, dem CEO und anderen Führungskräften zu ermöglichen. DeSanto nutzt außerdem Kunden- und Branchenfeedback, um Produkte zu entwickeln, zu liefern und zu unterstützen, die die Position von GitLab auf dem DevSecOps-Markt verbessern.

DeSanto hat einen MS in Cybersicherheit von der New York University und einen BS in Informatik von der Millersville University of Pennsylvania. Er hält häufig Vorträge auf großen internationalen Konferenzen zu Themen wie Threat Intelligence, Cloud-Sicherheit, GNSS-Sicherheitsfragen und SSL/TLS-Problemen und ist außerdem Co-Autor von „Threat Forecasting“.

Navrina Singh ist Gründerin und CEO von Credo AI, einer KI-Governance-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, künstliche Intelligenz verantwortungsvoll bereitzustellen und einzubetten, indem sie KI-Risiken proaktiv misst, überwacht und verwaltet.

Bevor er Credo AI gründete, verbrachte Singh fast zwei Jahrzehnte damit, Produkte für Mobilgeräte, SaaS und KI bei Unternehmen wie Microsoft und Qualcomm zu entwickeln. Sie ist Mitglied des National Artificial Intelligence Advisory Committee (NAIAC) des US-Handelsministeriums, das den Präsidenten und das National AI Initiative Office berät.

Singh ist außerdem eine junge globale Führungspersönlichkeit beim Weltwirtschaftsforum und fungiert derzeit als Vorstandsmitglied von Mozilla, wo er dessen vertrauenswürdige KI-Charta unterstützt. Sie lebt mit ihrer Familie in Palo Alto.

TechCrunch Disrupt 2023 findet vom 19. bis 21. September in San Francisco statt. Sie können bis zu 600 US-Dollar sparen, die Frist endet jedoch im August um 23:59 Uhr PDT. Beeilen Sie sich und kaufen Sie noch heute Ihren Disrupt-Pass!

Ist Ihr Unternehmen daran interessiert, auf der TechCrunch Disrupt 2023 zu sponsern oder auszustellen? Kontaktieren Sie unser Sponsoring-Verkaufsteam, indem Sie dieses Formular ausfüllen.